2025 માં પ્રવેશતા, "AI ઇન્ટેલિજન્સ" નો વિષય એક ગરમ શોધ બની ગયો છે, જેના કારણે સમગ્ર સમાજ અને વિવિધ ઉદ્યોગોમાં ગરમાગરમ જાહેર અભિપ્રાય ઉભો થયો છે. સરકારી બાબતોથી લઈને ઉદ્યોગ અને સેવા ઉદ્યોગો સુધી, મુખ્યત્વે DeepSeek પર આધારિત "AI ઇન્ટેલિજન્સ" સિસ્ટમોને ક્રમિક રીતે સંકલિત કરવામાં આવી છે. સ્ટીલ ઉદ્યોગના પરંપરાગત ભારે ઉદ્યોગમાં, ડેલોંગ સ્ટીલના પાયાના સ્તરે જાળવણી કામદારોએ પણ તેમની પરંપરાગત વિચારસરણીમાં પરિવર્તન લાવ્યું છે. AI સાથે પરામર્શ કરીને, સમસ્યાઓનું વ્યાપક અને વ્યવસ્થિત રીતે વિશ્લેષણ કરીને, ખાલી જગ્યાઓ ઓળખીને અને ભરીને, અને નવા વિચારો પ્રદાન કરીને, તેઓ AI દ્વારા જીવન અને ઉત્પાદનને બદલી રહેલા "ડિવિડન્ડ"નો આનંદ માણવાનું શરૂ કરી દીધું છે.

AI વ્યાપક સલાહ પૂરી પાડે છે. પાવર પ્લાન્ટમાં 3 # ઓક્સિજન ઉત્પાદન એર થ્રુ ઓઇલ સ્ટેશન પર, 3 # એર સેપરેશન એર થ્રુ ફિલ્ટરનું ઇનલેટ ફિલ્ટર એક્ઝોસ્ટ ફેનના નીચલા એર આઉટલેટ પર સ્થિત છે, જેના કારણે ડિસ્ચાર્જ થયેલ ઓઇલ ફ્યુમ ફિલ્ટરના પેપર ફિલ્ટર એલિમેન્ટ સાથે ચોંટી જાય છે, જે ફિલ્ટર એલિમેન્ટની કાર્યક્ષમતા ઘટાડે છે અને સાધનોની સર્વિસ લાઇફને અસર કરે છે. પાવર પ્લાન્ટના પ્રારંભિક તબક્કામાં, આ સમસ્યાને ઉકેલવા માટે, ધુમાડાના એક્ઝોસ્ટ પાઇપને રેખાંશિક રીતે ઉંચો કરવામાં આવ્યો હતો જેથી તે પવન દ્વારા દૂરના સ્થળે ઉછરેલા તેલના ધુમાડાને લઈ જઈ શકે. જો કે, અંતિમ અસર આદર્શ ન હતી અને સમસ્યા સંપૂર્ણપણે હલ થઈ ન હતી. પાવર પ્લાન્ટના જાળવણી વર્કશોપમાં ટેકનિશિયન હુઆંગ યુક્સિયાઓને અચાનક વિચાર આવ્યો જ્યારે તેમણે "AI ઇન્ટેલિજન્સ" જોયું. ટ્રાયલ અને એરર વલણ સાથે, તેમણે AI ને તે સમસ્યા રજૂ કરી જે તેમને પરેશાન કરી રહી હતી અને અણધારી રીતે નોંધપાત્ર પરિણામો પ્રાપ્ત કર્યા. ડીપસીક ચાર દ્રષ્ટિકોણથી વિશ્લેષણ કરે છે: અવકાશી લેઆઉટ, ઓઇલ ફ્યુમ શુદ્ધિકરણ ક્ષમતા, ફિલ્ટર સુરક્ષા પગલાં અને ઓઇલ ફ્યુમ વોલેટિલાઇઝેશન, અને સુધારણા સૂચનો પ્રદાન કરે છે. સ્થળ પરની વાસ્તવિક પરિસ્થિતિના આધારે, હુઆંગ યુક્સિયાઓએ પ્રથમ નિષ્ફળતાના અનુભવમાંથી શીખ્યા અને બે પગલાં લેવાના સૂચનનું પાલન કર્યું. પ્રથમ, એક્ઝોસ્ટ પાઇપના આગળના છેડે શુદ્ધિકરણ સ્થાપિત કરો, તેને તેલના ડ્રમ સાથે જોડો અને ભારે તેલના ટીપાંને શોષી લો; બીજું, પાઇપલાઇનને આડી રીતે લંબાવવાનું, 3 # એર સેપરેશન સિસ્ટમના ઇનલેટ ફિલ્ટરથી સંપૂર્ણપણે દૂર. જાળવણી ટેકનિશિયનોના સંયુક્ત પ્રયાસો દ્વારા, બીજું નવીનીકરણ સફળતાપૂર્વક પૂર્ણ થયું. કામગીરીના સમયગાળા પછી, અસર સારી રહી અને સમસ્યા સંપૂર્ણપણે ઉકેલાઈ ગઈ.

વિચારો ખોલો, જ્ઞાનકોશ. 3# એર સેપરેશન ટર્બાઇન કોમ્પ્રેસર મુખ્યત્વે કમ્પ્રેશન માટે હવાને શોષે છે, અને પ્રવાહી નાઇટ્રોજન, પ્રવાહી ઓક્સિજન અને પ્રવાહી આર્ગોનમાં વિભાજન માટે આગામી પ્રક્રિયા માટે સંકુચિત હવા પૂરી પાડે છે. હવા શ્વાસમાં લેવાથી અનિવાર્યપણે ધૂળ શ્વાસમાં જાય છે. મૂળ ફિલ્ટરિંગ ઉપકરણ બિનઅસરકારક છે, અને ધૂળ એકઠી થાય છે અને કોમ્પ્રેસર રોટર અને પાઇપલાઇન દિવાલો સાથે ચોંટી જાય છે, જેનાથી સાધનો અને પાઇપલાઇનમાં કાટ લાગે છે, જેના કારણે ગતિશીલ સંતુલન નિષ્ફળતા થાય છે, અને અંતે સાધનોના કંપન નિષ્ફળતા તરફ દોરી જાય છે. જ્યારે હુઆંગ યુક્સિયાઓએ "AI ઇન્ટેલિજન્સ" ને મિત્ર અને જ્ઞાનકોશ માન્યું, ત્યારે આ આદત જાળવણી સમસ્યાઓ ઉકેલવા માટે નવા વિચારો પણ લાવ્યા. નવી સમસ્યા-નિરાકરણ અભિગમ દર્શાવે છે કે એક તરફ, ફિલ્ટરિંગ ઉપકરણ આવશ્યક છે, અને જો અસર સારી ન હોય, તો ફિલ્ટરિંગ સ્પેરપાર્ટ્સ અને ફિલ્ટર તત્વોનું અયોગ્ય ઇન્સ્ટોલેશન અથવા સંચાલન થઈ શકે છે; બીજી તરફ, કાટ દૂર કરવો અને પાઇપલાઇન દિવાલને રંગવી, પાઇપલાઇન દિવાલની સરળતા વધારવી અને ધૂળના સંલગ્નતાને ટાળવી જરૂરી છે. તે જ સમયે, તે પાઇપલાઇન રસ્ટને રોકવા અને રસ્ટને કોમ્પ્રેસરમાં ચૂસવાથી અટકાવવાનું પણ કામ કરે છે. હુઆંગ યુક્સિયાઓએ યોજના અનુસાર નવીનીકરણ કરવા, રંગકામ કરવા અને નિશ્ચિત-બિંદુ નિરીક્ષણ પગલાં સ્થાપિત કરવા માટે દરેકને ગોઠવ્યા. મૂળ જોબ સાઇટ નિરીક્ષણ અને ફિલ્ટર તત્વોના રિપ્લેસમેન્ટના આધારે, જાળવણી બેકબોન નિરીક્ષણ પગલાં ઉમેરવામાં આવ્યા હતા જેથી તપાસ કરી શકાય કે ફિલ્ટર તત્વો સમાપ્તિ પછી બદલાયા નથી કે દર મહિને યોગ્ય રીતે ઇન્સ્ટોલ થયા નથી. સુધારણા માટેના શ્રેણીબદ્ધ પગલાં પછી, આ સમસ્યા સરળતાથી ઉકેલાઈ ગઈ છે.

નિરીક્ષણ અને જાળવણીમાં AI નો ઉપયોગ ઉપરોક્ત બે પાસાઓ સુધી મર્યાદિત નથી, જેમ કે કન્ડેન્સેટ પંપ વોટર પાઇપલાઇનના ચેક વાલ્વમાં અસામાન્ય અવાજમાં ફેરફાર, એર સેપરેશન ચિલરના બાષ્પીભવન અસરનું ઑપ્ટિમાઇઝેશન, અને ઇનલેટ પાઇપલાઇન કમ્પેન્સેટરમાં છૂટક બોલ્ટનું સમારકામ, જેને AI તરફથી પણ સહાય મળી છે. AI ફક્ત ડેટા પર પ્રક્રિયા કરી શકતું નથી, સ્ક્રિપ્ટો અને ભાષણો લખી શકતું નથી, અથવા સમાચાર અહેવાલોની જેમ વિદેશી ભાષાઓ શીખી શકતું નથી, પરંતુ તે એક માર્ગદર્શક અને મિત્રની જેમ સાધનોની જાળવણી માટે કેસ વિશ્લેષણ અને પ્રાયોગિક પરિણામો પણ પ્રદાન કરી શકે છે. હુઆંગ યુક્સિયાઓએ જણાવ્યું હતું કે આપણે તેની સંભાવના અને કાર્યોનું વધુ અન્વેષણ કરવાની જરૂર છે.
જ્યારે સ્ટીલ અથડામણના ડેટા નવા વિચારોને જન્મ આપે છે, ત્યારે "AI+ઉદ્યોગ" હવે વાદળમાં તરતો ખ્યાલ નથી રહ્યો. જીવન અને ઉત્પાદનને બદલી નાખતા AI દ્વારા લાવવામાં આવેલા "ડિવિડન્ડ" પરંપરાગત ભારે ઉદ્યોગમાં પણ મોટી સંભાવના ધરાવે છે. પદ પરના દરેક કર્મચારીએ ડરવું જોઈએ નહીં કે AI તેમનું સ્થાન લેશે, જેમ કે "તાંગ સાધુ તાંગ સાધુ બન્યા કારણ કે તેમણે મેળવેલા સાચા શાસ્ત્રો નહીં, પરંતુ તેમણે અનુભવેલી મુશ્કેલીઓને કારણે." દરેક વ્યક્તિએ સકારાત્મક અને ખુલ્લા વલણ સાથે AI ને સ્વીકારવું જોઈએ, અને ઉત્પાદન અને જીવનમાં આવતી સમસ્યાઓને ઉકેલવા, કાર્યક્ષમતા સુધારવા અને જીવનની ગુણવત્તા વધારવા માટે "બુદ્ધિશાળી ઉકેલો" નો ઉપયોગ કરવો જોઈએ.